统计表和统计图都是将已整理的资料用简明的表格或图形表达出来，使人获得明晰而直观的印象，避免冗长的文字叙述，便于比较分析。

　　一、统计表

　　统计表（statistical table）是从整理表中选出需要的资料，经过统计加工为各种指标后，列成便于对比分析的表格。

　　（一）统计表的结构和要求

　　表的结构要简洁，最好一事一表，避免臃肿庞杂。

　　例17-1　吴氏等研究某些疾病发生高催乳素血症的频率，结果归纳如表17-1.

表17-1 高催乳素血症的发生率

诊断	总例数	高催乳素血症例数	发生率（%）
嫌色细胞瘤	80	62	77.5
肢端肥大症	41	17	41.5
蝶鞍部其他肿瘤	29	10	34.5
原因不明闭经	67	14	20.9
月经量少	20	3	15.0
单纯泌乳	5	0	…
精神分裂症	1	1	…

　　资料来源：吴建中等 中华妇产科杂志20：34，1985年

　　以该表作为典范，说明统计表的结构特点：

　　1.标题 简练，用词确切，能表达中心内容，左侧有表号以备查考（必要时还应标明资料来源和时间）

　　2.标目 有横标和纵标目，横标目又称主辞，是研究事物的，通常位于表内左侧；纵标目的是研究事物的，又称宾辞，列在表内上方，其表达结果与主辞呼应，读起来就是一完整句子。例如第一行可读成：“嫌色细胞瘤80例，有62例出现高催乳素血症，发生率77.5%.”

　　3.线条 力求简洁，该表除有较粗的顶线和底线外，表内只有一条隔开纵标目的的细横线，简单明了。

　　4.数字 位置上下对齐、准确、率的小数点后所取位数也上下一致。该表最后两个率因为构成的绝对数太小，作者在发生率栏中用“…”来表示，这是对的。一般如果某格无数据或暂缺资料，也可用“-”或“…”来表示。

　　5.内容排列 一般按事物发生频率大小顺序来排列，对比鲜明，重点突出。

　　（二）统计表的种类

　　常用的有四种：

　　1.简单表 常用以比较互相独立的统计指标，主辞未经任何分组。表17-1即属简单表。

　　2.分组表 主辞按一个标志分组，结构形式与简单表基本相似。通常设有合计栏，以利说明综合水平。

　　例17-2 1984年上海县随机抽查30岁以下的正常人群的麻诊免疫水平，共检查733人结果统计如表17-2。

表17-2 1984年上海县部分健康人群麻疹抗体

年龄（岁）	检测人数	阳性人数	阳性率（%）	平均滴度之例数
0～	124	123	99.2	43.52
5～	141	141	100.0	37.64
10～	147	147	100.0	21.43
15～	109	102	93.6	15.50
20～	91	89	97.8	17.94
25～	121	119	98.3	19.78
合计	733	721	98.4	25.14

　　资料来源：郑平等 上海医科大学学的增刊53页，1987年

　　表17-2的主辞是按年龄分组的调查对象，亦就是按年龄一个标志分组，所以属于分组表。

　　3.复合表 主辞按两个以上标志分组。在安排上可将部分主辞放在表的上方，与宾辞配合起来。

　　例17-3　胡氏介绍改良阴道纵隔手术治疗子宫脱垂132例，疗效统计表如表17-3。

表17-3 132例子宫脱垂手术前后症状比较

症状	手术前		手术后
	例数	%	例数	%
下坠感	126	95.45	13	9.85
性生活不满意	123	93.18	3	2.27
腰酸痛	47	35.60	9	6.82
排尿困难	36	27.27	0	0
压力性尿失禁	17	12.88	0	0

　　资料来源：胡丽华 中华妇产科杂志20：56，1985年

　　复合表是否需要合计应从有无意义来决定

　　4.列联表 把数据资料列成交叉分类的表格，使一种属性的亚类以水平方向（行）表示，另一种属性亚类以垂直方向（列）表示。这样行变量与列奕量之间的联系便显示出来，并加以检验。最简单的列联表是四格表（2×2表）；还有多维分类形式的列联表。

　　例17-4 罗氏等应用国产放射免疫检测试剂“北方RIA”与进口试剂“AUSRIA”对肝癌发高发区居民乙型肝炎表面抗原（HBsAg）进行配对检测，结果统计如表17-4.

　　该表资料可以应用配对x2检验法作进一步分析，具体方法将于第二十章介绍。

表17-4 两种试剂检测HbsAg结果比较

北方RIA	进口AUSRIA		合计
	+	-
+	244	107	351
-	149	1146	1295
合计	393	1253	1646

　　资料来源：罗斯等 肿瘤论文汇编125页，1987年广西壮族自治区

　　二、统计图

　　统计图（statistical diagram）一般是根据统计表的资料，用点、线、面或立体图像鲜明地表达其数量或变化动态。医学统计常用的有线图、直方图、长条图、圆形图和统计地图等。

　　（一）制图通则

　　1.根据资料性质和分析目的正确选用图形。

　　2.要有确切的标题和编号，其位置通常安排在图体下面。

　　3.在同一图内比较几种不同的事物时，须用不同的线条或颜色表示，并附图例说明。图例位置要与图体协调、美观；如有碍于形象，则不要放在图体内。

　　4.有纵轴和横轴为坐标的图形，一般都以第一象限为准则作图，以两轴交点为起点，纵、横轴都应有标目，并注明尺度的数量单位。

　　（二）医学常用统计图及绘制法

　　1.线图（line diagram）

　　（1）适用于连续变量资料。说明某事物因时间、条件推移而变迁的趋势。

　　（2）横轴常用以表示某事物的连续变量，纵轴多表示率、频率或均数。

　　（3）纵轴采用算术尺度，从零开始。如果图形的最低点与零点差距很大，则可在纵轴基部作折断口，使线段降低以求美观。横轴可以不从零开始，如果以组段为单位，则每组均以组段下限为起点。但绘图的坐标点则应以组段中点为宜。

　　（4）同一图内不宜有太多曲线，以免混淆不清。如有几条线作对比，则用不同线形来区别，并有图例说明。

　　例17-5 根据成都学龄前儿童生长发育的3年追踪调查，身高的年增长值按性别分组统计比较如表17-5和图17-1.因为身高发育是连续性变量资料，用曲线图来表示是适宜的。该图很微妙地反映出儿童少年生长发育期的规律：女孩身高从8岁起增长很快，10岁左右达到突增高峰。男孩则在10岁起才迅速增长，13岁左右达突增高峰。这和生理上女孩青春期了育比男防早一些，是十分吻合的。

表17-5 1979～1982年成都学龄前儿童身高年增长值（cm）
TD align=middle>9～　

（岁）	男			女
人数	均数	标准误	人数	均数	标准误
7～	72	5.90	0.93	108	6.07	0.94
8～	198	5.88	1.01	213	5.42	1.58
322	5.17	1.13	234	6.18	1.84
10～	351	5.26	1.53	338	6.78	1.72
11～	356	6.49	2.30	370	6.59	1.72
12～	322	7.72	2.45	316	5.13	1.96
13～	296	7.93	2.38	293	3.75	2.16
14～	266	4.55	2.61	200	1.46	1.27
15～	173	3.16	2.12	121	1.24	1.10

　　资料来源：张兴儒等 中华预防医学杂志21（6）：338，1987年

图17-1 成都市男女学生平均身高年增长值曲线

　　另外不有一种线图叫半对数线图（semilogline diagram），纵轴用对数尺度，横轴仍用算术尺度。这种图常用于比较两组相对数的比值相差较大的动态数列。原因是同样的增长速度在对数尺度上的距离是相等的。例如表17-6中的三组数据，由时间A到B分别绘在算术格纸（图17-2a）和半对数格纸（17-2b）上，呈现两种不同的结果。a图三条直线坡度相差悬殊，这是三组数据的绝对差相差悬殊之故；b图则因三组数据的对数差相等，下降坡度亦一样。

图17-2 三组数据绘在算术（a）和半对数（b）格纸上的线图比较

表17-6 绝对差与对数差的比较

A→B	绝对差（A-B）	相对比（A/B）	对数差（IgA - IgB）
1000→100	900	10	Lg1000-lg100=3-2=1
100→10	90	10	Lg100-lg10=2-1=1
10→1	9	10	Lg10-lg1=1-0=1

　　下例进一步说明半对数线图应用的实际意义。

　　例17-6 美国疾病控制中心（CDC）报道，自从应用白喉类毒素作为儿童常规免疫接种后，白喉发病率和死亡率明显下降，但病死率仍停留在一定水平上。三者动态变化表达如图17-3。

图17-3 应用类毒素免疫接种后的白喉发病率、死亡率和病

死率的动态变化比较（1920～1975年）

（资料来源：CDCNo.12，1978，Atlanta，Ca，USA）

　　该图很形象地表明在55年内白喉发病率和死亡率下降速度基本一致。但两组数据的前后绝对差却很悬殊，如果用算术格纸来描绘，直观上将产生发病率下降坡度明显大于死亡率下降的错觉。图中还反映了白喉病死率自1920～1970年间变化不明显，与白喉死亡率不同；这里存在两个率的含义不同的原故，本教材的第二十四章将予阐明。

　　2.直方图（histogram）

　　（1）直方图是以面积表示数量，适用于表达连续性资料的频数或频率分布。

　　（2）横轴表示变量，尺度可以不从零开始。同一轴上的尺度必须相等。

　　（3）作图时各直条的宽度应等于组距，高度应等于该组的频数或频率。组距相等的分组资料才能作图，否则应先换算成相等组距。以下是120例T3比值频数表作图（图17-4）。

图17-4120例正常血浆结合

125I-Ts树脂摄取比值分布

　　将各组直方的顶端中点相连，即成多边图，也可用来表示连续性资料的频数颁布情况。

　　3.直条图（bar chart）

　　（1）直条图是用等宽直条的和长短来表示各统计量的大小，适用于彼此独立的资料互相比较，有单式和复式两种。

　　（2）作图时，一般是以横轴为直条图的基线，纵轴表示频数或频度，从零开始；直条间的距离一般以条宽的1/2为宜。排列顺序若非自然顺序资料，则按由高到低的次序排列，便于比较。

　　（3）复式直条图的制图要求与单式相同，但每组的直条最好不要过多，同组直条间不留空隙，组内各直条排列次序要前后一致。

　　例17-7　上海县统计了1960～1962年和1978～1980年两段时期的居民前10位死亡原因。现将其中可配比的9对资料绘成直条图（图17-5）比较如下。

图17-5 上海县居民在1960～1962年与1978～1980年间

死亡原因变化的比较

资料来源：GuXingyuan et al ，AJPH72（Sup.）p.22，1982

　　该图给人的鲜明印象是原居首位的传染病死亡率与第6位的恶性肿瘤死亡率互易位；同时脑血管病和心脏病分别进到第2位和第3位。

　　4.百分条图（percentchart）

　　用以表达构成比的图形，绘制简便，而且可将多条并列作比较，以阐明疾病的动态变化。

　　例17-8 某矿采用湿式作业，粉尘浓度明显下降。若干年后，新发矽肺减少，历年存活矽肺患者的期别也随之发生变化。作者根据表17-7统计资料绘制百分条图比较如图17-6.

　　5.圆形图（circulargraph）

　　用途同百分条图，是以圆的半径将圆面分割成多个大小不等扇形来表达构成比。作图法是先将各个百分比乘以3.60，获得圆心角度数，按其大小排列从0时开始，且量角器顺时针方向划分为一系列扇形。图17-7是某厂某年工伤分析百分比图。

表17-7 某矿1961～1965年矽肺患者期别构成比

矽肺分期	1961年		1962年		1963年		1964年		1965年
	例数	%	例数	%	例数	%	例数	%	例数	%
Ⅰ	48	50.5	54	47.8	61	43.9	64	41.3	67	39.9
Ⅱ	33	34.7	41	36.3	53	38.1	60	38.7	66	39.3
Ⅲ	14	14.8	18	15.9	25	18.0	31	20.0	35	20.8
合计	95	100.0	113	100.0	139	100.0	155	100.0	168	100.0

图17-6 某矿1961～1965年各期存活矽肺构成比的动态

图17-7 某年某厂工伤病例百分比

　　6.点图（scatterdiagram）

　　表示两种事物变量的相关性和趋势。医学上常用于观察两种生理指标之间的动态变化关系，或临床上两项检测结果之间的量变关系。点图绘测方法是先绘出适学的坐标，一般以两轴正交点为0点，但也可按两变量的全距中最小值起点加以高速调整。x变量定在横轴，y变量定在纵轴；然后将每受检者测得两变量值，找出P（x，y）所在的方位，并绘出各自的坐标点。最后根据点的颁布情况进行分析。

　　例17-9 某中学测得最高年级100名男生身高、体重的结果，绘成点图如图17-8.

　　7.疾病状况动态结构图

　　是有目的地观察几种主要病伤类别构成的动态，从而评价卫生工作效果，指导以后工作的规划和策略。图17-9是美国1900～1973年间11种主要传染病历年占总死亡率百分比的动态；从1900年占40%到1970年仅6%；相应的中风、肿瘤和心脏病在该期间从20%上升到59%；意外事故死亡所占比重则变化不大。

　　以上只介绍几种常用统计图、表范例和绘制通则，读者可根据资料内容和需要灵活运用和发展。

图17-8 某年某校100名男生身高体重相关图

图17-9 1900～1973年间美国传染病和慢性疾病死亡率构成动态变化