相对风险（Relative Risk，简称RR），是流行病学研究中常用的一个指标，用于评估暴露因素与疾病发生之间的关联强度。简单来说，它是指暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比。

计算相对风险时，首先需要明确几个概念：
- 暴露组：指接受某项特定暴露（如某种生活习惯、环境因素或药物治疗等）的人群。
- 非暴露组：未接受该特定暴露的人群。
- 发病率：在一定时间内，新发病例数占观察人群的比例。

计算公式为：
相对风险 = 暴露组的发病率 / 非暴露组的发病率

具体步骤如下：
1. 确定研究对象，分为暴露组和非暴露组。
2. 在相同的观察期内，记录两组的新发病例数。
3. 计算每组的发病率。例如，如果暴露组有100人，在一年内有10人发病，则暴露组的发病率为10/100=0.1（或10%）；若非暴露组同样有100人，在相同时间内5人发病，则其发病率为5/100=0.05（或5%）。
4. 将两组的发病率相除，得到相对风险值。以刚才的例子计算，RR = 0.1 / 0.05 = 2。

解释结果：
- 如果RR>1，说明暴露因素与疾病发生存在正相关关系，即暴露增加了患病的风险；
- 若RR<1，则表示负相关，意味着该暴露可能对预防疾病有益；
- 当RR=1时，表明暴露与否对疾病的发生没有明显影响。

在临床研究中，正确理解和使用相对风险对于评估干预措施的效果非常重要。希望这个解释对你有所帮助！