在预防医学中，常用的统计描述指标主要包括以下几种：
1. 频数与频率：频数是指某一类别的绝对数量，而频率则是指某一类别占总数量的比例。这些数据可以帮助我们了解疾病分布的特点。
2. 平均数：平均数是所有观察值的总和除以观察值的数量，包括算术平均数、几何平均数等。它反映了数据集中心位置的信息，对于描述疾病的发生率或死亡率有重要作用。
3. 中位数与百分位数：中位数是指将一组数值按大小顺序排列后处于中间位置的那个数；而百分位数则表示低于此值的数据占总数据的百分比。这两个指标可以用来评估数据分布是否对称，以及异常值的影响程度。
4. 标准差和方差：标准差是各观察值与平均数之间差异大小的度量，反映了数据集内部个体间的变异情况；而方差则是标准差平方后的结果。它们对于理解疾病风险因素之间的关系非常重要。
5. 相对危险度（RR）和比值比（OR）：相对危险度是指暴露组发生某事件的概率与非暴露组相比的风险程度，用于评估特定因素是否为导致某种疾病的高危因素；而比值比则是指在病例对照研究中，暴露于某个风险因子的个体与其他未暴露个体患病几率的比例。
6. 特异度和敏感度：这两个指标主要用于评价诊断测试的效果。特异度是指正确判断无病者的比例，即真阴性率；敏感度则表示正确识别出患者的能力，即真阳性率。

以上这些统计描述指标在预防医学研究中具有广泛的应用价值，能够帮助科研人员更准确地分析数据、制定有效的防控策略。