在医学研究中，尤其是在口腔医学领域，常用的统计方法有很多。这些方法可以帮助研究人员分析数据、验证假设以及得出科学结论。以下是几种常见的医学统计方法：
1. 描述性统计：这是最基本的统计方法之一，主要用于描述和总结数据的特征。包括计算平均数、中位数、众数等集中趋势指标，以及标准差、方差等离散程度指标。
2. t检验：用于比较两个样本均值之间的差异是否具有统计学意义。例如，在研究某种治疗前后患者口腔健康状况的变化时可能会用到这种方法。
3. 方差分析（ANOVA）: 当需要比较三个或以上组别间的平均数是否存在显著性差异时，可以使用方差分析。比如评估不同治疗方法对牙周病疗效的影响。
4. 卡方检验：用于分析分类变量之间的关联关系。例如，在探讨吸烟与口腔癌发生率之间是否有关联时会用到此方法。
5. 相关和回归分析：相关分析用来衡量两个连续变量间的关系强度，而回归分析则进一步探索这种关系的具体形式。在研究某些因素如何影响牙齿发育或疾病进展等方面非常有用。
6. 生存分析：当关注的是时间至某一事件发生（如患者康复、病情恶化等）时长的问题时，则需要使用生存分析方法。这在口腔医学中评估治疗效果的持久性方面特别重要。
7. 多元统计分析：包括主成分分析、因子分析等，用于处理包含多个变量的数据集，以简化数据结构并发现潜在模式。

以上就是一些常用的医学统计方法，实际应用时应根据具体研究目的和数据类型选择合适的统计技术。