在卫生统计学中，平均数（通常指算术平均数）受到多种因素的影响。了解这些因素对于正确解读和应用统计数据至关重要。以下是主要影响平均数的因素：
1. 样本数据的分布情况 平均数受样本中所有值的影响，特别是极端值或异常值的存在可以显著地改变平均数的大小。
2. 数据集中的值的数量 当数据集中包含较多的数据点时，单个数值对平均数的影响会相对较小；反之，在小样本情况下，个别数值的变化可能对平均数造成较大影响。
3. 极端值和异常值 如果数据集中存在极端大或极端小的值（即异常值），这些值会对平均数产生显著影响。在某些情况下，为了减少这种影响，可能会选择使用中位数或其他稳健性指标来代替平均数进行分析。
4. 数据类型 不同类型的变量会影响平均数的意义及其计算方法。例如，在处理分类变量时，直接计算平均数可能是不合适的；对于连续型变量，则可以正常计算其算术平均值。
5. 缺失数据和非响应 在实际研究中，往往难以获得完整无缺的数据集。当存在缺失数据或非响应情况时，如何处理这些缺失信息将直接影响到最终计算出的平均数结果。
6. 采样方法 不同的抽样策略可能导致样本具有不同的代表性，进而影响所得到的平均值是否能够准确反映总体特征。
7. 数据加权 在某些情况下，为了体现不同数据点的重要性差异，可能会对每个数据点赋予相应的权重。这种加权处理方式将直接影响最终计算出的平均数结果。

总之，在进行卫生统计学研究时，需要充分考虑上述因素，并根据具体情况选择合适的统计指标和方法来正确分析数据。