在进行配对样本的秩和检验时，首先需要明确该方法主要用于评估两个相关组别间是否存在显著差异。具体步骤如下：
1. 计算差值：对于每一对观测数据，计算其差值（如治疗前后的测量值）。如果差值为零，则可以将其排除在外。
2. 绝对值排序并赋秩：将所有非零的差值取绝对值后从小到大进行排序，并赋予相应的秩次。如果有相同的差值，则它们应获得平均秩次。
3. 确定正负秩和：分别计算正数差值与负数差值对应的秩次之和，记作T 和 T- 。
4. 选择较小的秩和作为检验统计量：在配对样本的秩和检验中，通常选取T 或者 T- 中较小的一个作为检验统计量（即W），因为这更能反映两个组别间的差异程度。当样本量较小时，可以查表得到临界值来判断是否拒绝原假设；而当样本量较大时，则可近似地使用正态分布来进行显著性水平的计算。
通过上述过程，我们就能确定配对样本的秩和检验统计量，并据此做出相应的统计推断。
1. 计算差值：对于每一对观测数据，计算其差值（如治疗前后的测量值）。如果差值为零，则可以将其排除在外。
2. 绝对值排序并赋秩：将所有非零的差值取绝对值后从小到大进行排序，并赋予相应的秩次。如果有相同的差值，则它们应获得平均秩次。
3. 确定正负秩和：分别计算正数差值与负数差值对应的秩次之和，记作T 和 T- 。
4. 选择较小的秩和作为检验统计量：在配对样本的秩和检验中，通常选取T 或者 T- 中较小的一个作为检验统计量（即W），因为这更能反映两个组别间的差异程度。当样本量较小时，可以查表得到临界值来判断是否拒绝原假设；而当样本量较大时，则可近似地使用正态分布来进行显著性水平的计算。
通过上述过程，我们就能确定配对样本的秩和检验统计量，并据此做出相应的统计推断。
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