随机区组设计是一种实验设计方法，它主要用于控制非研究因素对结果的影响，从而提高实验的精确度。这种设计特别适用于当存在一个或多个可能影响结果但与研究目的无关的因素时。通过将这些潜在干扰因素（称为“区组”）进行分层处理，并确保每个区组内的条件尽可能一致，可以更准确地评估自变量对因变量的影响。

具体来说，在以下几种情况下，选用随机区组设计方法尤为合适：
1. 当存在已知的、可能影响结果但与研究目的无关的因素时。例如，在一项关于不同药物疗效的研究中，如果参与者年龄范围广泛且年龄被认为会影响药效，则可以将所有受试者按年龄段分为几个区组，每个区组内的成员具有相似的年龄特征。
2. 当实验单位之间存在显著差异，并且这些差异可能对结果造成影响时。比如，在农业试验中研究不同肥料的效果时，由于土壤质量的不同可能会导致产量有较大变化，这时可以将土地划分为若干个区组，确保每个区组内的土壤条件相似。
3. 在多因素实验设计中，为了控制某些特定变量的影响。当同时考察多个自变量对因变量的作用时，可以通过设置随机区组来固定其中一个或几个非主要研究因素，以便更好地分离出其他自变量的真实效应。

总之，采用随机区组设计能够有效减少误差来源，提高实验结果的可靠性和准确性。但在实际应用中也需要注意合理划分区组，确保每个区组内部尽可能同质化，同时保证不同区组之间在关键特征上具有可比性。