在进行多个均数两两比较时，为了控制I型错误率（即错误地拒绝了真实的零假设的概率），通常会采用一些校正方法。常用的校正方法包括Bonferroni校正、Tukey’s Honestly Significant Difference (HSD)检验、Scheffé检验等。其中，Bonferroni校正是最常用的方法之一，它通过将显著性水平除以比较的次数来调整每个单独假设检验的显著性水平，从而控制整个家庭错误率。然而，Bonferroni校正可能会过于保守，在多重比较的情况下降低统计功效。相比之下，Tukey’s HSD和Scheffé检验在特定条件下提供了更好的平衡，既控制了I型错误率，又保持了一定的统计功效。选择哪种方法取决于研究的具体需求和数据特性。
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