两样本秩和检验，也称为Mann-Whitney U检验，是一种非参数检验方法。它用于比较两个独立样本是否来自相同的总体或它们的中心位置是否有显著差异。进行两样本秩和检验时，需要满足以下几个基本假设：
1. 样本是随机抽取的：即每个个体被选入样本的概率相同，且每个个体的选择不受其他个体的影响。
2. 两组数据相互独立：这意味着一个样本中的观测值与另一个样本中的任何观测值之间没有关联性或依赖关系。
3. 变量为连续型或者有序分类变量：秩和检验适用于度量等级的数据，即可以排序但不一定有确切数值意义的测量结果。
4. 总体分布形状相同：虽然不要求两组数据具体服从什么特定的概率分布（如正态分布），但要求两个样本来自具有相似分布形态的不同总体。换句话说，如果存在差异，则这种差异主要体现在位置上而非形状或离散程度等方面。
这些假设确保了检验的有效性和结果的可靠性。在实际应用中，需要根据具体情况判断是否满足上述条件，并选择合适的统计方法。
1. 样本是随机抽取的：即每个个体被选入样本的概率相同，且每个个体的选择不受其他个体的影响。
2. 两组数据相互独立：这意味着一个样本中的观测值与另一个样本中的任何观测值之间没有关联性或依赖关系。
3. 变量为连续型或者有序分类变量：秩和检验适用于度量等级的数据，即可以排序但不一定有确切数值意义的测量结果。
4. 总体分布形状相同：虽然不要求两组数据具体服从什么特定的概率分布（如正态分布），但要求两个样本来自具有相似分布形态的不同总体。换句话说，如果存在差异，则这种差异主要体现在位置上而非形状或离散程度等方面。
这些假设确保了检验的有效性和结果的可靠性。在实际应用中，需要根据具体情况判断是否满足上述条件，并选择合适的统计方法。
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