行×列表χ2检验结果的判断需要综合多个方面来进行。

首先，要明确行×列表χ2检验的基本原理和目的。它主要用于多个样本率或构成比的比较，通过计算χ2统计量来推断多个总体率或构成比之间是否存在差异。

在得到χ2检验的结果后，关键的判断指标是χ2值和对应的P值。一般来说，我们会根据自由度和设定的检验水准（通常α = 0.05）来确定临界值。自由度的计算对于行×列表，自由度ν=(行数 - 1)×(列数 - 1)。

当计算得到的χ2值大于相应自由度和检验水准下的临界值时，对应的P值就会小于检验水准α。此时，我们在统计学上有足够的证据拒绝原假设。原假设通常是多个总体率或构成比相等，拒绝原假设意味着我们认为多个总体率或构成比不全相等，即至少有两个总体率或构成比之间存在差异。

然而，如果计算得到的χ2值小于临界值，对应的P值就会大于检验水准α。这种情况下，我们没有足够的证据拒绝原假设，只能认为多个总体率或构成比在当前的样本数据下没有显著差异，但这并不意味着它们实际上完全相等，可能是由于样本量不够大等原因导致未能检测出差异。

另外，在行×列表χ2检验中，如果有理论频数小于 1 或 1≤理论频数＜5 的格子数超过总格子数的 1/5 时，需要对数据进行适当处理，如增加样本量、合并相邻的行或列等，否则可能会影响检验结果的准确性。总之，对于行×列表χ2检验结果的判断，要结合χ2值、P值、自由度以及数据的基本情况等多方面因素进行综合考量，以得出科学合理的结论。