二项分布是一种重要的离散型概率分布，在卫生统计学中有着广泛的应用，其适用条件主要包括以下几个方面。

首先是每次试验只有两种相互对立的结果，可以分别称为“成功”和“失败”。例如在医学研究中，检验某种药物的疗效，患者用药后康复可定义为“成功”，未康复则为“失败”；进行疾病的筛查，检测结果为阳性视为“成功”，阴性视为“失败”。这种明确的二元分类是二项分布的基础特征。

其次，各次试验相互独立。也就是说，一次试验的结果不会影响其他试验的结果。以疫苗接种为例，每个个体接种疫苗后是否产生免疫反应是相互独立的，一个人的免疫情况不会对其他人的免疫情况产生影响。如果试验之间存在关联，比如在一批样本中进行传染病检测，若样本之间存在交叉污染等情况，就不满足各次试验相互独立的条件，此时就不能用二项分布来描述。

再者，在每次试验中，“成功”的概率p保持不变。比如在进行某种疾病的遗传分析时，假设某种基因遗传导致患病的概率是固定的，在不同个体的遗传过程中，这个患病概率p始终保持恒定。若在实际情况中，随着试验次数或者其他因素的变化，“成功”的概率发生改变，那么就不符合二项分布的要求。

最后，试验的次数n是固定的。在进行研究设计时，预先确定好试验的次数，例如对n个样本进行某项检查，n的值是明确的。如果试验次数不固定，随意增加或减少试验样本，那么就无法准确运用二项分布来进行概率计算和统计推断。

只有同时满足以上这些条件，才能使用二项分布来对相关的卫生统计学问题进行分析和处理，从而得出准确可靠的结论。