医学教育网编辑整理了筛检试验的评价方法、评价指标-公卫执业医师辅导精华的相关资料，希望对大家复习2020年公卫执业医师《流行病学》相关内容有所帮助。

(一)、评价方法

1、确定“金标准”

金标准：当前临床医学界公认的诊断疾病最可靠的方法，目的是准确区分受试对象是否为某病患者。

2、选择受试对象:注重代表性

3、确定样本量

4、整理评价结果

(二)、评价指标

1、真实性(Validity)又称效度、准确性。指测量值与实际值相符合的程度。

(1)、灵敏度(sensitivity)和假阴性率(false negative proportion)

灵敏度是指筛检方法能将实际有病的人正确地判为患者的能力;假阴性率是指筛检方法将实际有病的人错判为非患者的比例。它反映了该试验方法发现病人的能力。

假阴性率(漏诊率、第二类错误)： 即实际有病，但根据该诊断标准被定为非病者的百分率。它反映的是试验方法漏诊病人的情况。灵敏度=1-假阴性率

(2)、特异度(specificity)和假阳性率(false positive proportion)

特异度是指一项筛检试验能将实际无病的人正确地判定为非患者的能力;假阳性率指全部非病人中筛检阳性者所占的比例。

特异度=1-假阳性率

(3)、约登指数(Youden’s index)：又称正确指数，是灵敏度与特异度之和减去1，表示筛检方法发现真正的病人与非病人的总能力。

正确指数=(灵敏度十特异度)- 1 =1-(假阳性率十假阴性率)

(4)、似然比(likelihood ratio, LR)：是同时反映灵敏度和特异度的复合指标。

阳性似然比：试验结果的真阳性率与假阳性率之比，该指标反映了筛检试验或诊断试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数。比值越大，试验结果阳性时为“真阳性”的概率越大。

阴性似然比：试验结果的假阴性率与真阴性率之比，该指标表示错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可能性的倍数。比值越小，试验结果阴性时为真阴性的可能性越大。

2、可靠性(reliability)：又称信度、精确度、可重复性。指在相同条件下用某测量工具(如筛检试验)重复测量同一受试者时，获得相同结果的稳定程度。评价方法和指标如下：

(1)、标准差和变异系数：数值越小，表示可重复性越好，精密度越高。反之，可重复性就越差，精密度越低。

变异系数(CV) =(标准差/算术均数)×100%

(2)、符合率与Kappa值：符合率，是筛检试验判定的结果与标准诊断的结果相同的数占总受检人数的比例。

3、预测值：是反映应用筛检结果来估计受检者患病和不患病可能性的大小的指标。

阳性预测值(positive predictive value, PPV): 是指试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例。

阴性预测值(negative predictive value, NPV)是指试验阴性者不患目标疾病的可能性。

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