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统计推断包括两方面内容，即参数估计和假设检验。其中的参数估计就是用样本指标（称为统计量）来估计总体指标（称为参数）。参数估计有点估计和区间估计两种方法。

一、点（值）估计

从总体中抽取一个随机样本，认为总体均数就等于所抽得的样本均数。这种方法虽然简单，但未考虑抽样误差，而抽样误差在抽样研究中是不可忽视的。

二、区间估计

从总体中抽取一个随机样本，利用样本指标（，）得出某个范围，就有一定把握（95%或99%）认为此范围将包含总体均数。该范围被称作是总体均数的95%或99%可信区间。

总体均数估计的概念：

总体均数置信区间的概念举例说明：

总体均数95％置信区间的含义是：理论上讲，进行100次抽样，可算得100个置信区间，平均有95个置信区间包括客观存在的总体均数，只有5个置信区间未包括总体均数。实际工作中仅得到一个样本，根据一个样本估计的总体均值的可信区间，有95％的可能性包括总体均值。

均数置信区间与医学参考值范围的区别：

①含义不同：可信区间是按一定的概率100（1——α）％估计总体均数的可能范围；医学参考值范围是指是总体中大多数个体值的估计范围。

②用途不同：可信区间估计总体均数；医学参考值范围是判断观察对象的某项指标是否正常。

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