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检验效能是统计推断的重要内容,它是应用数学上的反证法和小概率事件实际推断原理，根据样本统计量对总体作出推断,结论具有概率性。
两类错误
对于任何一次假设检验,不论其结论是拒绝H0,还是接受H0，都有判断错误的可能,即可能犯两类错误。
第一类错误(也称Ⅰ型错误)是指拒绝了实际上成立的H0,其概率大小用a表示。假设检验时,研究者可根据研究的目的来确定α值的大小,如规定α=0.05(即犯第一类错误的概率为0.05)，当拒绝H0时，则理论上100次抽样检验中平均有5次发生这样的错误。
第二类错误(也称Ⅱ型错误)是指没有拒绝实际不成立的H0，其概率大小用β来表示，β值的大小一般很难确切估计，只有与特定的H1结合起来才有意义。通常把1-β称为检验效能(也称把握度)，它的意义是：当两总体确有差别时，按规定的检验水准。α能够发现该差别的能力。
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