P值是统计假设检验中一个非常重要的概念。它是指当原假设（即零假设）为真时，出现目前观察到的结果或更极端结果的概率。简单来说，P值就是衡量你的数据与你所提出的假设之间不一致程度的一个指标。
在医学研究和口腔医学领域，我们经常需要通过统计方法来验证某种治疗方法是否有效、两个变量间是否存在关联等。这时就会用到假设检验，而P值则是判断这些检验结果是否具有统计学意义的关键标准之一。
通常情况下，如果计算出的P值小于预设的显著性水平（常取0.05），则认为观察到的结果不太可能在原假设为真的前提下发生，因此我们倾向于拒绝原假设，接受备择假设。这表明研究中的发现具有统计学意义，即所研究的现象或差异很可能不是随机产生的。
反之，如果P值大于等于显著性水平，则没有足够的证据来否定原假设，此时认为研究结果不具有统计学意义，可能需要进一步收集数据或者重新设计实验以验证假设的有效性。
在医学研究和口腔医学领域，我们经常需要通过统计方法来验证某种治疗方法是否有效、两个变量间是否存在关联等。这时就会用到假设检验，而P值则是判断这些检验结果是否具有统计学意义的关键标准之一。
通常情况下，如果计算出的P值小于预设的显著性水平（常取0.05），则认为观察到的结果不太可能在原假设为真的前提下发生，因此我们倾向于拒绝原假设，接受备择假设。这表明研究中的发现具有统计学意义，即所研究的现象或差异很可能不是随机产生的。
反之，如果P值大于等于显著性水平，则没有足够的证据来否定原假设，此时认为研究结果不具有统计学意义，可能需要进一步收集数据或者重新设计实验以验证假设的有效性。
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