在进行口腔医学研究时，确定合适的样本量是非常重要的。样本量过小可能导致结果缺乏统计学意义，而样本量过大则可能造成资源浪费。计算样本量通常需要考虑以下几个因素：
1. 研究的目的和设计：不同的研究目的（如描述性研究、比较性研究等）以及研究设计（如横断面研究、队列研究、病例对照研究等）对样本量的要求不同。
2. 期望检测的效应大小：即你希望在研究中发现的最小有意义差异。例如，在比较两种治疗方法的效果时，你需要事先估计出这两种方法之间预期存在的最小有效差异是多少。
3. 统计功效（Power）和显著性水平（Alpha Level, α）：统计功效是指当实际存在差异时，你的研究能够检测到这种差异的概率，通常设定为80%或更高。α值是错误地拒绝零假设的风险阈值，通常设为0.05。
4. 变异程度：即研究对象特征的变异性大小。如果预期结果变量的变化范围较大，则需要更大的样本量来确保研究的有效性。

基于上述考虑因素，计算样本量的具体方法可以采用以下几种：

- 使用统计软件或在线计算器：目前市面上有许多专业的统计分析软件（如SPSS, SAS等）和在线样本量计算器提供了方便的工具来进行样本量估算。这些工具通常会要求输入上述提到的相关参数。
  
- 查阅文献资料：参考类似研究中报告的样本大小，作为自己研究设计时的一个参考点。

- 专家咨询：对于复杂的临床试验或特定领域的研究，可以寻求领域内专家的意见来确定合理的样本量。

最后，在实际操作过程中还需要考虑到失访率等因素对最终所需样本数量的影响。希望这些信息对你有所帮助！