卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它常用于比较两个及两个以上样本率或构成比之间的差异，以及检验两个分类变量之间是否存在关联性等。其适用条件主要有以下几个方面。

首先，对于四格表资料，当样本含量n≥40且所有理论频数T≥5时，可采用普通的卡方检验公式进行计算。这里的样本含量n指的是参与研究的总例数，理论频数T是在假设两个分类变量相互独立的情况下计算得到的频数。例如在研究某种疾病的治疗效果与治疗方法的关系时，总例数就是接受不同治疗方法的患者总数。

当样本含量n≥40，但有1≤T＜5时，需要使用校正的卡方检验公式。这是因为在这种情况下，普通卡方检验可能会出现偏差，校正公式能使结果更准确。比如在一些小型的临床试验中，可能会出现部分理论频数处于这个区间的情况。

而当样本含量n＜40或有T＜1时，普通卡方检验和校正卡方检验都不再适用，此时要采用确切概率法。确切概率法是直接计算概率来判断结果，能更精确地处理小样本或理论频数过小的情况。

对于行×列表资料，要求理论频数不宜太小。一般认为不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有一个格子的理论频数小于1。如果不满足这个条件，可能需要进行适当的合并或删除处理，以满足卡方检验的适用条件，否则可能导致检验结果不准确。

总之，在使用卡方检验时，必须严格判断资料是否符合其适用条件，这样才能保证检验结果的可靠性和有效性，为临床研究和决策提供准确的依据。