算数平均数参考范围的计算在医学统计尤其是乡村全科执业助理医师相关工作中具有重要意义，它有助于判断个体的某项指标是否处于正常范围。下面为你详细介绍常见的计算方法。

首先，我们要明确参考范围通常是基于正态分布原理来确定的。对于服从正态分布的数据，我们可以利用样本的均数和标准差来计算参考范围。

当数据近似服从正态分布时，最常用的是双侧95%参考范围的计算。双侧95%参考范围意味着在这个范围内包含了总体中95%的个体值。其计算公式为：均数±1.96×标准差。这里的均数是样本数据的算术平均值，它反映了数据的集中趋势；标准差则反映了数据的离散程度。例如，我们测量了100名健康成年人的血压值，计算出这些血压值的均数为120mmHg，标准差为10mmHg，那么双侧95%的参考范围就是120 - 1.96×10到120 1.96×10，即100.4mmHg到139.6mmHg。这意味着大约95%的健康成年人的血压值会落在这个区间内。

如果是单侧参考范围，比如只考虑上限或下限。对于单侧95%参考范围，上限的计算公式为均数 1.645×标准差，下限的计算公式为均数 - 1.645×标准差。例如，在研究某种疾病标志物时，如果我们只关心其过高的情况，就可以计算单侧上限参考范围。假设该标志物的样本均数为50，标准差为5，那么单侧95%上限参考范围就是50 1.645×5 = 58.225。也就是说，有95%的个体该标志物的值会低于这个上限。

需要注意的是，在实际应用中，要确保数据确实服从正态分布。如果数据不服从正态分布，就不能直接使用上述方法，可能需要先对数据进行转换，使其近似服从正态分布，或者采用百分位数法来计算参考范围。百分位数法是将数据从小到大排序，然后根据需要确定相应的百分位数作为参考范围的界限。例如，双侧95%参考范围可以取第2.5百分位数和第97.5百分位数