医学参考值和算数平均数是医学统计学中两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。

算数平均数是一组数据的总和除以数据的个数所得的值，它是描述一组同质观察值集中趋势的一个重要指标，反映了数据的平均水平。例如，在测量一群健康成年人的身高时，将所有人的身高相加，再除以总人数，得到的就是这群人的平均身高，也就是算数平均数。

医学参考值是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。这里的“绝大多数”通常指 90%、95%或 99%等。医学参考值的确定通常需要基于大量的样本数据。

两者的关系主要体现在以下几个方面。首先，算数平均数是计算医学参考值的基础之一。在确定医学参考值时，往往需要先计算样本的算数平均数。对于服从正态分布的资料，医学参考值范围常常以算数平均数为中心来计算。例如，对于正态分布的数据，95%的医学参考值范围可以表示为算数平均数加减 1.96 倍的标准差。这是因为在正态分布中，约 95%的数据位于距离均值 1.96 倍标准差的范围内。

其次，算数平均数的准确性会影响医学参考值的可靠性。如果样本的算数平均数计算不准确，或者样本本身不具有代表性，那么以此为基础计算出的医学参考值就可能存在偏差，不能准确反映总体的真实情况。比如，如果在选取测量血压的样本时，选取的都是年轻人，计算出的算数平均数可能会偏低，基于此确定的医学参考值就不能适用于所有人群。

此外，医学参考值可以帮助评估算数平均数的合理性。当我们得到一个样本的算数平均数后，可以将其与已知的医学参考值进行比较。如果算数平均数偏离医学参考值范围过大，可能提示样本存在异常，比如样本中包含了患有某种疾病的个体，或者测量过程存在误差等。

医学参考值和算数平均数相互关联、相互影响。算数平均数为医学参考值的计算提供了重要的数据基础，而医学参考值又可以对算数平均数的合理性进行评估和验证，它们共同在医学研究和临床实践中发挥着重要作用。