算数平均数参考值范围的确定是医学统计中的一个重要内容，对于乡村全科执业助理医师在临床实践和数据分析中有着关键作用，下面为你详细介绍其确定方法。

首先要明确参考值范围，它指的是绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫等各种数据的波动范围，这里的“绝大多数”一般指 90%、95%或 99%等。确定算数平均数参考值范围，一般有以下两种常见方法。

第一种是正态分布法。当数据服从正态分布时，可利用正态分布的特性来确定参考值范围。我们知道，正态分布具有一定的规律，对于正态分布的数据，约 68.27%的数据在均数±1 倍标准差范围内，约 95.45%的数据在均数±2 倍标准差范围内，约 99.73%的数据在均数±3 倍标准差范围内。在实际应用中，若要确定 95%的参考值范围，双侧界值为均数±1.96 倍标准差；单侧上限为均数 1.645 倍标准差，单侧下限为均数 - 1.645 倍标准差。这种方法的优点是计算简便，只要数据符合正态分布，就可以快速准确地确定参考值范围。例如，在测量某地区正常成年人的血压值时，如果数据呈正态分布，就可以用这种方法来确定血压的正常参考值范围。

第二种是百分位数法。当数据不服从正态分布时，百分位数法是一种有效的确定参考值范围的方法。百分位数是将一组观察值从小到大排序后，分割为若干等份的数值。比如第 5 百分位数（P5）表示有 5%的观察值小于该数值，第 95 百分位数（P95）表示有 95%的观察值小于该数值。若要确定 95%的参考值范围，双侧界值为 P2.5 和 P97.5；单侧上限为 P95，单侧下限为 P5。这种方法的优点是不受数据分布类型的限制，适用于各种分布的数据。例如，在研究某疾病患者的潜伏期时，由于潜伏期的数据可能不服从正态分布，就可以使用百分位数法来确定潜伏期的参考值范围。

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