Cox回归模型适用于生存分析的数据，这类数据通常包含两个主要部分：一个是生存时间，即从某个起点到终点事件发生的时间长度；另一个是终点事件的状态，比如是否发生了疾病、死亡等特定结局。在公共卫生领域，Cox回归模型常用于研究各种因素对患者生存期的影响，例如评估治疗方法的效果、探索不同生活方式或环境因素与健康结果之间的关系等。此外，该模型能够处理删失数据（即部分观察对象的终点事件信息不完整），这使得它在实际应用中非常有用。
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