在流行病学中，判断病因关系时，关联强度是一个重要的指标。它反映了暴露因素与疾病发生之间联系的程度。通常通过计算相对风险（Relative Risk, RR）或比值比（Odds Ratio, OR）来评估这种联系的强度。以下是利用关联强度判断病因关系的一些关键点：
1. 计算相对风险或比值比：相对风险是指暴露组发病的概率与非暴露组发病概率之比，而比值比则是指在病例对照研究中，计算出病例组和对照组中暴露因素的比例的比值。这两个指标都可以用来衡量暴露因素与疾病之间关联的强度。
2. 分析结果的意义：如果RR或OR大于1，并且统计学上显著（通常P<0.05），则表明存在正向关联，即暴露可能增加患病风险；反之，若小于1，则可能是负相关，意味着暴露可能会降低患该病的风险。但是需要注意的是，即使关联强度大，也不能直接证明因果关系。
3. 考虑其他因素：除了关注关联强度外，还需要考虑暴露与疾病之间的时间顺序、剂量-反应关系以及生物学合理性等因素。同时也要排除混杂变量的影响，确保所观察到的关联确实是由于暴露导致而非其他未控制的因素所致。
4. 进行重复研究和荟萃分析：为了增加结论的可靠性，需要在不同的人群中进行多次独立的研究，并通过荟萃分析综合多个研究的结果来确定因果关系的存在性及其强度。

总之，在利用关联强度判断病因关系时，除了关注RR或OR数值本身外，还需结合其他流行病学准则和方法进行全面评估。