在社会医学中，评估定量研究结果的可靠性是一个多方面的过程。这涉及到对研究设计、数据收集方法、数据分析以及最终结果解释的全面考量。以下是几个关键点：
1. 研究设计：首先需要考虑的是研究的设计是否严谨。例如，随机对照试验（RCTs）通常被认为是在评估干预措施效果时最可靠的研究设计之一。因为它们能够最小化偏倚，并提供因果关系的强证据。相比之下，观察性研究虽然也能提供有价值的信息，但在控制混杂因素方面可能不如RCT。
2. 样本大小与代表性：一个足够大的、能够代表目标人群的样本对于提高结果可靠性至关重要。小样本可能会导致结果出现偏差或无法检测到实际存在的效应。同时，如果样本不能很好地反映总体特征，则研究发现可能不适用于更广泛的人群。
3. 测量工具的有效性和准确性：使用经过验证且适合当前研究目的的测量工具可以增加数据质量。这包括确保问卷、量表等具有良好的信度和效度。
4. 数据分析方法：采用适当的数据分析技术对于正确解释结果非常重要。例如，当处理非正态分布的数据时，应选择合适的统计检验；在多变量情况下，则需要考虑使用多元回归模型来控制潜在的混杂因素。
5. 结果报告透明性：研究者应该全面、准确地报告所有相关数据和分析过程，包括负面或不显著的结果。这样可以避免发表偏倚，并帮助其他研究人员评估研究的有效性和重复性。
6. 外部验证：如果可能的话，通过独立的数据集或其他研究来验证初始发现也是一个好办法。这有助于确定结果是否具有普遍适用性，并进一步确认其可靠性。

综上所述，评估定量研究的结果可靠性需要综合考虑多个方面，从研究设计到最终报告的每一个环节都不可忽视。