在队列研究中，相对风险（Relative Risk, RR）是用来衡量暴露因素与疾病发生之间关联强度的一个指标。它表示暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比。

首先，我们需要定义几个基本概念：
- 暴露：指研究对象具有某种可能影响健康状况的因素。
- 疾病：这里指的是研究中关注的具体健康结局或事件。
- 发病率：在一定时间内，特定人群中发生新病例的比例。

计算相对风险时，我们通常需要收集以下数据：
1. 暴露组的发病率（Incidence in exposed group, Ie）：即暴露于某个因素的人群中新发疾病的比例。
2. 非暴露组的发病率（Incidence in unexposed group, Ine）：即没有暴露于该因素的人群中新发疾病的比例。

相对风险计算公式为：
RR = Ie / Ine

例如，如果在一个研究中，暴露组有100人，其中20人在随访期间发病；非暴露组也有100人，但只有5人发病。那么，
- 暴露组的发病率 Ie = 20/100 = 0.2
- 非暴露组的发病率 Ine = 5/100 = 0.05

根据公式计算得到：
RR = 0.2 / 0.05 = 4

这意味着，与非暴露组相比，暴露组发生该疾病的风险是4倍。

需要注意的是，相对风险大于1表示暴露因素可能增加疾病的风险；小于1则表明暴露可能是保护性因素，减少了疾病的发生率；如果等于1，则说明没有显著的相关性。在解释RR时，还需要考虑研究设计、样本量以及统计学意义等因素的影响。