在进行非参数检验时，比如Wilcoxon符号秩检验，我们需要计算配对样本差值的秩次。具体步骤如下：
1. 首先计算每一对样本之间的差值。如果差值为0，则该对数据被排除在外。
2. 将所有不等于零的差值按其绝对值从小到大排序，并分配相应的秩次（即排名）。如果有多个相同的差值，那么这些相同差值将获得它们位置的平均秩次。
3. 之后根据原始差值的正负符号给每个秩次加上或减去这个符号。例如，如果一个差值是-5，在绝对值排序中排在第2位，则它的秩次就是-2；如果是 5，则为 2。
4. 最终得到的就是带有正负号的秩次序列，这些数据将用于后续的统计检验计算中。
通过这样的过程，我们可以有效地利用配对样本的数据特性来进行非参数检验，从而避免了对于数据分布假设的要求。
1. 首先计算每一对样本之间的差值。如果差值为0，则该对数据被排除在外。
2. 将所有不等于零的差值按其绝对值从小到大排序，并分配相应的秩次（即排名）。如果有多个相同的差值，那么这些相同差值将获得它们位置的平均秩次。
3. 之后根据原始差值的正负符号给每个秩次加上或减去这个符号。例如，如果一个差值是-5，在绝对值排序中排在第2位，则它的秩次就是-2；如果是 5，则为 2。
4. 最终得到的就是带有正负号的秩次序列，这些数据将用于后续的统计检验计算中。
通过这样的过程，我们可以有效地利用配对样本的数据特性来进行非参数检验，从而避免了对于数据分布假设的要求。
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