秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个或多个独立样本的分布是否相同。当检验结果中P值小于0.05时，这表示在统计学上认为两组或多组数据之间的差异具有显著性意义。
具体来说，P<0.05意味着如果原假设（即各组间没有实质性差异，或者说所有样本来自同一总体）成立的情况下，观察到当前样本结果或更极端情况的概率小于5%。这是一个相对较小的概率值，在科学研究中通常被视作拒绝原假设的阈值。
因此，在秩和检验的结果中看到P<0.05时，我们可以认为有足够证据支持备择假设（即至少存在一组与其他组不同），并且可以得出结论：不同样本之间的差异不是由随机误差造成的，而是可能反映了实际存在的差异。但这并不意味着这些差异在临床上或实际上一定具有重要意义；还需要结合具体研究背景和专业知识进行综合分析。
总之，P<0.05是统计学上的一个标准阈值，用于判断数据间的差异是否达到了显著性水平，但其解释需要谨慎，并且要考虑到研究设计、样本量等因素的影响。
具体来说，P<0.05意味着如果原假设（即各组间没有实质性差异，或者说所有样本来自同一总体）成立的情况下，观察到当前样本结果或更极端情况的概率小于5%。这是一个相对较小的概率值，在科学研究中通常被视作拒绝原假设的阈值。
因此，在秩和检验的结果中看到P<0.05时，我们可以认为有足够证据支持备择假设（即至少存在一组与其他组不同），并且可以得出结论：不同样本之间的差异不是由随机误差造成的，而是可能反映了实际存在的差异。但这并不意味着这些差异在临床上或实际上一定具有重要意义；还需要结合具体研究背景和专业知识进行综合分析。
总之，P<0.05是统计学上的一个标准阈值，用于判断数据间的差异是否达到了显著性水平，但其解释需要谨慎，并且要考虑到研究设计、样本量等因素的影响。
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