Z检验通常用于样本量较大（一般认为是30个或以上）的情况，当样本数量足够大时，根据中心极限定理，即使总体分布不是正态分布，样本均值的抽样分布也会接近于正态分布。此外，Z检验还适用于以下几种情况：
1 当我们需要评估单一样本的平均数与已知总体平均数之间是否存在显著差异时。
2 在比较两个独立大样本之间的平均数是否有显著性差异的情况下使用。
3 当我们知道总体标准差，并且这个标准差在整个研究过程中保持不变时，也可以采用Z检验来进行统计分析。
4 对于比例数据，在样本量足够大的情况下（每个组别中的期望频数至少为5），可以利用正态分布近似二项分布来执行Z检验，以判断两个独立样本的比例是否有显著差异。
综上所述，当满足上述条件之一时，可以选择使用Z检验来进行统计推断。但需要注意的是，在实际应用中如果遇到小样本量或者总体标准差未知的情况，则需要考虑采用其他更适合的假设检验方法如t检验等。
1 当我们需要评估单一样本的平均数与已知总体平均数之间是否存在显著差异时。
2 在比较两个独立大样本之间的平均数是否有显著性差异的情况下使用。
3 当我们知道总体标准差，并且这个标准差在整个研究过程中保持不变时，也可以采用Z检验来进行统计分析。
4 对于比例数据，在样本量足够大的情况下（每个组别中的期望频数至少为5），可以利用正态分布近似二项分布来执行Z检验，以判断两个独立样本的比例是否有显著差异。
综上所述，当满足上述条件之一时，可以选择使用Z检验来进行统计推断。但需要注意的是，在实际应用中如果遇到小样本量或者总体标准差未知的情况，则需要考虑采用其他更适合的假设检验方法如t检验等。
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