在选择抽样方法时，需要综合考量多个因素以确保所选样本能有效代表总体。这些因素主要包括：
1. 研究目的和研究问题的性质：不同的研究目标可能要求采用不同类型的抽样方法。例如，如果目的是描述某个特定群体的特征，则可以使用简单随机抽样；而如果是为了探讨变量之间的关系，则可能需要分层或匹配抽样。
2. 总体规模与结构特点：总体的数量、分布及其内部差异程度等都会影响到抽样的选择。当总体较大且复杂时，通常会采用多阶段抽样或者分层随机抽样等方式来提高效率和准确性；如果总体较小，则可以直接使用简单随机抽样或系统抽样。
3. 抽样成本与资源限制：实际操作中往往需要在保证样本代表性的前提下尽量减少费用支出。因此，在选择抽样方法时还需考虑经济性问题，如时间、人力、财力等资源的可用性和约束条件。
4. 可行性和可操作性：所选方法是否容易实施也是一个重要因素。某些情况下，尽管理论上最优的方法可能难以实现（比如无法获取到完整的总体名单），这时就需要寻找替代方案。
5. 误差控制与精度要求：不同的抽样技术对减少偏差和提高估计准确度的效果不同。在制定研究计划时应明确所需的置信水平和允许的最大误差范围，并据此选择合适的抽样策略。
6. 前期研究的经验：如果之前有类似的研究案例可供参考，可以借鉴其成功的经验和失败的教训来指导当前的选择过程。

综上所述，在实际工作中选择最恰当的抽样方法是一个综合评判的过程，需要根据具体情况灵活调整。