在进行卫生统计学研究时，减少调查中的偏倚是非常重要的。偏倚会直接影响到研究结果的真实性和可靠性。下面是一些有效的方法来减少或控制调查中的偏倚：
1. 明确定义研究目标和变量：确保所有参与者对研究目的、纳入标准以及被测量的变量有相同的理解。
2. 使用随机抽样方法：通过随机选择样本可以减少选择性偏倚，使样本更能代表总体。
3. 保证足够的样本量：较大的样本量有助于提高结果的稳定性，并减少偶然误差的影响。
4. 设计良好的问卷或数据收集工具：避免使用可能引起误解的问题，确保问题表述清晰、准确且无歧义。同时，对于敏感性问题应采取适当措施保护受访者的隐私和安全。
5. 实施盲法：在条件允许的情况下，尽量采用单盲（研究对象不知道自己是否在接受干预）或双盲（研究人员也不知道哪些受试者接受了哪种处理）的设计来减少观察者偏倚和受试者行为改变带来的影响。
6. 进行数据质量控制：定期检查收集到的数据以确保其准确性，并对异常值进行调查。如果发现错误，则需要及时纠正或者排除相关样本。
7. 使用适当的统计方法分析数据：选择合适的统计模型来处理数据，避免因使用不当的方法而导致结果失真。
8. 考虑混杂因素的影响：识别并控制可能影响研究结果的其他变量，如年龄、性别等。
9. 报告透明度高：在发表研究成果时详细描述研究设计、实施过程和分析方法，以便读者评估潜在偏倚的存在及其对结论的影响程度。

通过上述措施，我们可以有效地减少调查中的各种偏倚，提高卫生统计学研究的质量。