在回答公卫执业医师关于Poisson分布均值和方差的关系问题时，我们可以从以下几个方面进行详细阐述：

首先，Poisson分布是一种离散概率分布，主要用于描述单位时间内随机事件发生次数的概率。这种分布在公共卫生领域有着广泛的应用，比如用于研究某段时间内某种疾病的发生率、突发事件的频率等。

关于Poisson分布的均值和方差的关系，可以总结为：在Poisson分布中，均值（通常用λ表示）等于方差。这里所说的“均值”是指随机事件发生的平均次数，“方差”则衡量了实际发生次数与期望值之间的差异程度。

具体来说，如果一个随机变量X服从参数为λ的Poisson分布，则其概率质量函数可以表示为：P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k! （其中k=0,1,2,...），这里的λ就是该分布的均值。同时，在数学统计中已经证明，对于服从Poisson分布的随机变量X而言，其方差也恰好等于λ。

这个特性使得Poisson分布在实际应用中非常有用，尤其是在处理低频事件时。例如，在流行病学研究中，当某种罕见疾病的发病率较低时，可以利用Poisson分布来估计该疾病在特定人群中的发生率，并据此进行风险评估和干预措施的规划。

总之，理解并掌握Poisson分布均值与方差之间的这种特殊关系对于公卫执业医师来说是非常重要的，它不仅有助于更准确地分析数据，还能为制定有效的公共卫生策略提供科学依据。