在公共卫生领域，尤其是在准备和参加公卫执业医师考试时，了解并掌握一些基本的统计学方法是非常重要的。这些方法主要用于数据的收集、整理、分析以及结果的解释。下面是一些在分析阶段主要采用的统计方法：
1. 描述性统计：这是最基础的数据分析方式，包括计算平均数、中位数、众数等集中趋势指标；计算标准差、方差等离散程度指标；使用频率分布表和图形（如直方图、饼状图）来直观展示数据的分布情况。
2. 推断性统计：当需要从样本推断总体特征时，就会用到这一类方法。常用的有假设检验（如t检验、卡方检验）、置信区间估计等。这些技术可以帮助研究者判断观察结果是否具有统计学意义，以及这种差异在多大程度上反映了实际情况。
3. 相关与回归分析：用于探讨两个或多个变量之间的关系强度和方向。相关系数可以衡量两变量间线性关联的程度；而通过构建回归模型，则能进一步预测一个（或多）自变量变化对因变量的影响。
4. 生存分析：在研究某些事件发生的时间分布时特别有用，比如疾病的发生率、死亡率等。常用的方法包括Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型等。
5. 群体调查设计与数据分析方法：如横断面研究、队列研究、病例对照研究等特定的研究设计方案及其配套的数据处理技术。
6. 多变量分析：当需要同时考虑多个因素对结果的影响时，可以使用多变量回归、主成分分析、聚类分析等高级统计方法来揭示复杂数据背后隐藏的规律性信息。

以上就是公卫执业医师考试中可能涉及到的主要统计学方法。掌握这些知识对于提高数据分析能力、做出科学合理的公共卫生决策具有重要意义。