四分位数间距（Interquartile Range, IQR）是统计学中用于描述数据离散程度的一个重要指标。它是指一组数据从小到大排列后，中间50%的数据范围的宽度，即第三个四分位数（Q3）与第一个四分位数（Q1）之间的差值。
计算方法如下：
首先将所有数值按大小顺序排列，然后找到这组数据的第一个四分位数（Q1），也就是位于25%位置上的数；以及第三个四分位数（Q3），即处于75%位置的数。接着用Q3减去Q1即可得到IQR。
意义：
1. IQR能有效地反映出中间大部分样本值的变化范围，不受极端值的影响，因此在描述偏斜分布或有异常点的数据集时更为稳健。
2. 在医学研究和公共卫生领域中，四分位数间距常被用来评估疾病发生率、死亡率等指标的变异程度，帮助识别可能存在的问题区域或者群体。
3. 通过比较不同时间点或不同人群之间的IQR变化情况，可以为制定干预措施提供科学依据。
计算方法如下：
首先将所有数值按大小顺序排列，然后找到这组数据的第一个四分位数（Q1），也就是位于25%位置上的数；以及第三个四分位数（Q3），即处于75%位置的数。接着用Q3减去Q1即可得到IQR。
意义：
1. IQR能有效地反映出中间大部分样本值的变化范围，不受极端值的影响，因此在描述偏斜分布或有异常点的数据集时更为稳健。
2. 在医学研究和公共卫生领域中，四分位数间距常被用来评估疾病发生率、死亡率等指标的变异程度，帮助识别可能存在的问题区域或者群体。
3. 通过比较不同时间点或不同人群之间的IQR变化情况，可以为制定干预措施提供科学依据。
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