在设计定量研究时，确保样本代表性是至关重要的，因为这直接影响到研究结果的外部效度和推广性。为了提高样本的代表性，可以采取以下几个策略：

首先，明确目标人群的定义。在开始研究之前，需要清晰地界定你的研究对象是谁，包括他们的年龄、性别、社会经济状态等特征。这样有助于你在选择样本时有一个明确的标准。

其次，采用概率抽样方法。概率抽样是指每个成员被选入样本的概率是可以计算出来的，常见的概率抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。这些方法能够有效减少偏差，提高样本的代表性。例如，在研究不同地区高血压患病率时，可以采用分层抽样的方式，先将目标人群按地域分为几个层次，然后从每个层次中随机抽取一定数量的个体作为调查对象。

第三，确保足够的样本量。样本大小直接影响到结果的准确性和可靠性。一般来说，样本量越大，其代表性就越强。但是，具体需要多大的样本，则取决于研究目的、预期效应大小以及可接受的误差范围等因素。可以通过统计软件或公式来估算所需的最小样本量。

最后，注意数据收集过程中的质量控制。在实际操作中，可能会遇到各种问题导致原始计划无法完全实现，比如参与者中途退出或者拒绝回答某些敏感问题等。这些问题都可能影响到最终样本的质量和代表性。因此，在整个研究过程中都需要严格监控，并采取相应措施以减少偏差。

总之，通过精心设计研究方案、采用科学合理的抽样方法以及加强过程管理，可以有效提高定量研究中样本的代表性，从而保证研究成果的真实性和有效性。