在设计定量研究的样本时，需要考虑多个关键因素以确保研究的有效性和可靠性。首先，明确你的研究目的和假设是非常重要的，这将直接影响到你选择什么样的样本以及样本量大小。
1. 确定目标人群：你需要清楚地定义研究的目标人群是谁，比如年龄、性别、地理位置等特征。这有助于确定从哪里抽取样本，并确保样本能够代表整个目标群体。
2. 选择抽样方法：常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。每种方法都有其适用场景，例如当研究对象在不同子群体间存在显著差异时，采用分层抽样可以提高样本的代表性。
3. 计算样本量：根据研究目的、预期效应大小（即你希望检测到的效果）、统计功效以及允许的最大误差范围来决定所需的最小样本数量。通常情况下，可以通过查阅相关文献或使用专门的软件工具来进行样本量计算。
4. 考虑数据收集方式：确定如何收集数据也很重要，比如通过问卷调查、实验观察或是医疗记录等途径获取信息。不同的数据来源可能会影响样本的选择标准和抽样方法。
5. 预期失访率：在设计研究时还应考虑参与者退出或无法完成整个研究的可能性（即失访），因此建议适当增加初始样本量以补偿这部分损失。
6. 伦理考量：确保研究过程中遵守相关法律法规及伦理准则，保护参与者的隐私和权益不受侵犯。

总之，在设计定量研究的样本时，需要综合考虑上述各方面因素，并结合具体的研究背景做出合理的选择。