统计图选择依据主要从以下几个方面考虑。

首先是资料的性质和类型。对于连续性资料，比如身高、体重、血压等，可根据具体需求选择合适的统计图。若要展示数据的分布情况，直方图是不错的选择，它能清晰地呈现数据在各个区间的频数分布。而对于表示事物随时间或其他连续变量变化的趋势，线图更为合适，通过线条的起伏可以直观地看到数据的增减变化。对于离散型资料，如不同职业的人数、不同疾病的发病例数等，直条图能很好地对比各类别之间的数量差异，每个直条的高度代表相应类别的数值。

其次是分析目的。如果是为了比较不同组之间的数量大小关系，直条图、箱式图等较为适用。直条图通过直条的长短直观体现数量差异；箱式图则能展示数据的中位数、四分位数等信息，便于比较多组数据的分布特征。若要展示各部分在总体中所占的比例关系，圆图或百分比条图是首选。圆图以圆形的各个扇形表示各部分的比例，形象直观；百分比条图则用长条的不同分段表示比例。当需要展示两个变量之间的关系时，散点图是常用的工具，通过点的分布可以判断变量之间是否存在线性或非线性关系。

此外，还要考虑统计图的受众和使用场景。如果是向普通大众展示数据，应选择简单易懂、直观形象的统计图，如直条图、圆图等。而在专业的学术研究中，可能会使用一些更复杂但能提供更多信息的统计图，如箱式图、散点图等。同时，也要注意统计图的美观性和可读性，避免过于复杂或混乱的图形影响信息的传达。总之，选择合适的统计图需要综合考虑资料性质、分析目的、受众和使用场景等多方面因素，以准确、清晰地展示数据信息。