队列研究资料整理有诸多要点需要关注，以下为你详细介绍。

首先是基本整理框架的构建，队列研究资料通常整理成四格表形式，分别列出暴露组和非暴露组中发病和未发病的人数。这有助于清晰呈现暴露与疾病之间的关联，为后续的统计分析奠定基础。

对于资料的准确性审核是关键要点。要对研究对象的暴露信息和疾病发生情况进行仔细核对，确保数据的真实性和可靠性。比如，对于暴露因素的测量，要检查测量方法是否准确、测量过程是否规范；对于疾病的诊断，要依据明确的诊断标准，避免误诊和漏诊。

还要进行分组的合理性检查。根据研究目的和暴露因素的特点，合理划分暴露组和非暴露组。分组要具有可比性，除了暴露因素外，其他可能影响疾病发生的因素在两组间应尽量均衡。例如，在研究吸烟与肺癌的关系时，要考虑年龄、性别、职业等因素对肺癌发生的影响，尽量使暴露组和非暴露组在这些因素上保持一致。

另外，要注意数据的完整性。确保收集到的所有研究对象的信息都被纳入整理范围，避免数据缺失。对于缺失的数据，要分析其原因，并采取合适的方法进行处理，如删除缺失值、插补法等。

同时，对资料进行分层整理也很重要。可以按照不同的特征，如年龄、性别、病情等进行分层，进一步分析暴露与疾病在不同层次中的关联，以发现可能存在的混杂因素和效应修饰作用。

最后，在整理过程中要建立清晰的记录和索引。方便后续的数据查询、核对和分析，保证研究资料的可追溯性和可重复性。通过以上要点的把握，可以为队列研究的深入分析提供高质量的数据基础。