两样本秩和检验是一种非参数检验方法，其适用条件主要包括以下几个方面。

首先，当总体分布形式未知或不满足参数检验所要求的正态分布等特定分布条件时，两样本秩和检验是一种很好的选择。在实际研究中，很多数据的分布难以确定是否符合正态分布，例如一些生物学、医学领域的数据，可能受到多种复杂因素的影响，其分布形式并不规则。此时，使用基于正态分布假设的参数检验方法可能会得出不准确的结果，而两样本秩和检验不依赖于总体分布的具体形式，能更稳健地对两组数据进行比较。

其次，对于数据类型为有序分类变量的情况，两样本秩和检验也适用。有序分类变量是指变量的取值具有一定的顺序关系，但不同取值之间的间距并不一定相等。比如临床上对患者病情严重程度分为轻度、中度、重度，这种数据无法用常规的参数检验方法处理，而两样本秩和检验可以根据数据的秩次进行分析，从而比较两组有序分类变量的分布是否存在差异。

再者，当样本量较小时，尤其是不满足大样本条件时，两样本秩和检验也能发挥作用。小样本情况下，总体的分布特征更难准确判断，参数检验的有效性会受到影响。两样本秩和检验基于秩次进行计算，受样本量大小的影响相对较小，能够在小样本数据中提供有效的统计推断。

另外，当数据中存在极端值或离群值时，两样本秩和检验具有优势。极端值可能会对基于均值等参数的检验方法产生较大影响，导致结果出现偏差。而两样本秩和检验是基于数据的秩次，极端值只是改变其秩次，对整体的秩和计算影响相对较小，从而能更客观地反映两组数据的差异。

综上所述，两样本秩和检验适用于总体分布未知、有序分类变量、小样本以及存在极端值等情况，为统计分析提供了一种灵活、稳健的方法。