在病例对照研究中，偏倚是影响研究结果真实性的重要因素，需要采取多种措施来控制不同类型的偏倚。

首先是选择偏倚的控制。在设计阶段，要明确研究对象的纳入和排除标准，保证病例和对照的来源具有代表性。对于病例的选择，最好是从人群中随机抽取的新发病例，这样能减少现患 - 新发病例偏倚。选择对照时，对照应来自产生病例的同一人群，且除了研究因素外，其他特征与病例组尽可能相似。同时，可以采用多种对照形式，如医院对照、社区对照等相结合，以减少因对照选择不当带来的偏倚。在收集资料时，要确保病例和对照的选取过程不受研究因素的影响，避免主观选择样本。

其次是信息偏倚的控制。为了减少回忆偏倚，可采用盲法收集资料，即研究者和研究对象都不知道研究对象的分组情况，这样可以避免研究者的主观倾向和研究对象的有意或无意的信息歪曲。同时，可通过设计严谨的调查问卷，尽量采用客观的指标和记录，如查阅医疗记录、实验室检查结果等。对于调查员要进行严格的培训，统一调查方法和标准，保证调查过程的一致性。此外，还可以采用重复调查的方法，对部分研究对象进行再次调查，以检验信息的可靠性。

最后是混杂偏倚的控制。在设计阶段，可以通过匹配的方法，将已知的混杂因素在病例和对照之间进行匹配，使病例组和对照组在这些混杂因素上保持均衡。在分析阶段，可以采用分层分析、多因素分析等方法，对混杂因素进行调整，以估计研究因素与疾病之间的真实关联。例如，使用Logistic回归模型，能够同时控制多个混杂因素的影响，从而更准确地分析研究因素的作用。

通过以上一系列措施，可以有效地控制病例对照研究中的偏倚，提高研究结果的真实性和可靠性。