完全随机秩和检验，也称为成组设计两样本比较的秩和检验，用于推断计量资料或等级资料的两个独立样本所来自的两个总体分布是否有差别。其步骤如下：
第一步：建立假设并确定检验水准。无效假设H0为两总体分布相同，即两样本所代表的总体分布位置相同；备择假设H1为两总体分布不同，即两样本所代表的总体分布位置不同。通常取检验水准α = 0.05。
第二步：编秩。将两组数据混合由小到大统一编秩。若有相同数据，若在同一组，按顺序编秩；若在不同组，则取平均秩次。例如，有两个相同的数据分别在两组中，原本它们应该占据第3和第4的位置，那么它们的秩次都取（3 4）÷ 2 = 3.5。
第三步：求秩和并确定统计量T。分别计算两组的秩和，一般取样本含量较小的那一组的秩和为统计量T。若两组样本含量相等，则任取一组的秩和为T。
第四步：确定P值并作出推断结论。当样本含量较小时，可查T界值表确定P值。若T值在界值范围内，则P > α，不拒绝H0，尚不能认为两总体分布有差别；若T值在界值范围外，则P ≤ α，拒绝H0，接受H1，可认为两总体分布有差别。当样本含量较大时，T分布近似正态分布，可采用正态近似法进行检验，计算Z值，再根据Z值确定P值。
通过以上步骤，可以完成完全随机秩和检验，从而对两组样本所代表的总体分布情况作出推断。
第一步：建立假设并确定检验水准。无效假设H0为两总体分布相同，即两样本所代表的总体分布位置相同；备择假设H1为两总体分布不同，即两样本所代表的总体分布位置不同。通常取检验水准α = 0.05。
第二步：编秩。将两组数据混合由小到大统一编秩。若有相同数据，若在同一组，按顺序编秩；若在不同组，则取平均秩次。例如，有两个相同的数据分别在两组中，原本它们应该占据第3和第4的位置，那么它们的秩次都取（3 4）÷ 2 = 3.5。
第三步：求秩和并确定统计量T。分别计算两组的秩和，一般取样本含量较小的那一组的秩和为统计量T。若两组样本含量相等，则任取一组的秩和为T。
第四步：确定P值并作出推断结论。当样本含量较小时，可查T界值表确定P值。若T值在界值范围内，则P > α，不拒绝H0，尚不能认为两总体分布有差别；若T值在界值范围外，则P ≤ α，拒绝H0，接受H1，可认为两总体分布有差别。当样本含量较大时，T分布近似正态分布，可采用正态近似法进行检验，计算Z值，再根据Z值确定P值。
通过以上步骤，可以完成完全随机秩和检验，从而对两组样本所代表的总体分布情况作出推断。
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