秩和检验是一种非参数检验方法，其结果的判定需要依据不同的情况采用不同的标准。

当样本量较小时，比如两组比较时，每组样本量 n1 和 n2 均小于等于 10，且 n2 - n1 小于等于 10，可通过查秩和检验界值表来判定结果。首先确定检验统计量 T，一般取样本量较小者对应的秩和为 T。然后根据双侧或单侧检验的要求，结合样本量 n1 和 n2，在界值表中查找相应的界值范围。若 T 值在界值范围内，则 P 值大于相应的检验水准（如 0.05），不拒绝原假设，认为两组或多组数据之间无统计学差异；若 T 值在界值范围外，则 P 值小于相应的检验水准，拒绝原假设，认为两组或多组数据之间存在统计学差异。

当样本量较大时，比如 n1 或 n2 超过 10，秩和分布近似正态分布，此时可采用正态近似法进行判定。先计算出检验统计量 Z 值，Z 值的计算公式会根据具体情况有所不同。在计算 Z 值时，可能还需要考虑校正系数等因素。计算得到 Z 值后，根据标准正态分布表确定 P 值。如果 Z 的绝对值小于 1.96（双侧检验，检验水准为 0.05），则 P 大于 0.05，不拒绝原假设；如果 Z 的绝对值大于等于 1.96，则 P 小于等于 0.05，拒绝原假设。

对于多组样本比较的秩和检验（如 Kruskal - Wallis 检验），计算出统计量 H 值。当组数 k 等于 3，且每组例数 ni 小于等于 5 时，可查 H 界值表来确定 P 值；当不满足上述条件时，H 近似服从自由度为 k - 1 的卡方分布，可通过查卡方界值表确定 P 值。若 P 大于检验水准，不拒绝原假设，说明多组数据总体分布无差异；若 P 小于等于检验水准，则拒绝原假设，认为多组数据总体分布存在差异。之后可能还需要进行两两比较的秩和检验来进一步明确哪些组之间存在差异。

总之，秩