病例对照研究是一种常用的观察性研究方法，在研究过程中容易受到多种偏倚的影响，常见的偏倚主要有以下几类。

首先是选择偏倚。入院率偏倚是其中一种，不同疾病的入院率不同，若以医院病例作为研究对象，可能会使具有某种暴露因素的患者入院率与不具有该因素的患者入院率存在差异，从而导致研究结果偏离真实情况。现患病例 - 新发病例偏倚也较为常见，病例对照研究如果选用现患病例，而现患病例可能会改变原来的暴露状况，比如患病后改变生活习惯等，这样就不能准确反映疾病与暴露因素之间的真实联系。检出征候偏倚是指某因素与疾病可能无因果关系，但该因素能导致类似该病的症状或体征，从而使具有该因素的人更容易被发现患病，造成该因素与疾病相关的假象。

其次是信息偏倚。回忆偏倚是病例对照研究中最常见的信息偏倚之一，病例组和对照组在回忆过去的暴露情况时，可能由于时间久远、记忆不准确等原因，导致回忆的准确性存在差异。病例组可能会更仔细地回忆既往的暴露史，而对照组可能会忽视一些不重要的暴露信息。调查偏倚也不容忽视，调查者在询问病例组和对照组时，可能会因为主观因素，如对病例组更深入询问、对对照组询问较简单等，或者调查方法、调查环境等不一致，导致信息收集不准确。

最后是混杂偏倚。当研究某暴露因素与疾病的关系时，其他一些既与暴露因素有关又与疾病有关的因素可能会干扰研究结果，这些因素就是混杂因素。如果在研究过程中没有对混杂因素进行适当的控制，就会产生混杂偏倚，使暴露因素与疾病之间的关联被夸大或缩小。例如研究吸烟与肺癌的关系时，年龄就是一个混杂因素，因为年龄既与吸烟有关，又与肺癌的发生有关。

病例对照研究中的这些常见偏倚会影响研究结果的真实性和可靠性，在研究设计、实施和分析过程中，需要采取相应的措施来识别和控制这些偏倚，以提高研究质量。