统计基本概念包含多个重要方面。

总体与样本是统计学中的基础概念。总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，也就是所有研究对象的集合。例如，研究某地区所有成年人的口腔健康状况，该地区所有成年人就构成了总体。而样本是从总体中随机抽取的一部分观察单位，通过对样本的研究来推断总体的特征。比如从该地区成年人中随机抽取 1000 人进行口腔健康检查，这 1000 人就是样本。

变量也是关键概念。变量是观察单位的某种特征或属性，可分为数值变量和分类变量。数值变量是用定量方法测量得到的，有大小和单位，像人的身高、体重、牙齿数量等。分类变量是将观察单位按某种属性或类别分组计数得到的，又可细分为无序分类变量和有序分类变量。无序分类变量如人的血型（A 型、B 型、AB 型、O 型），各类别间无顺序关系；有序分类变量如口腔疾病的严重程度（轻度、中度、重度），存在一定顺序。

同质与变异也不可忽视。同质是指观察单位具有相同的性质或特征，这是进行统计分析的前提。例如研究某一特定年龄段儿童的龋齿情况，这些儿童在年龄上就是同质的。而变异是指同质个体间的差异，即使是同一总体中的个体，其各种特征也会存在不同。比如同一年龄段儿童的龋齿数量可能不同，这种差异就是变异，变异是统计学存在的基础，因为有变异才需要用统计方法来分析和推断总体特征。

此外，还有参数和统计量。参数是总体的统计指标，如总体均数、总体率等，一般是未知的，需要通过样本信息来估计。统计量是样本的统计指标，如样本均数、样本率等，它是根据样本数据计算出来的，用于推断总体参数。

概率也是一个重要概念。概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，取值范围在 0 到 1 之间。概率越接近 1，事件发生的可能性越大；概率越接近 0，事件发生的可能性越小。在医学研究中，常把概率小于等于 0.05 或 0.01 的事件称为小概率事件，小概率事件在一次试验