数值资料集中趋势的计算方法主要有算术均数、几何均数和中位数三种，以下为你详细介绍。

算术均数，简称均数，适用于对称分布，特别是正态或近似正态分布的数值资料。对于未分组资料，直接将所有观察值相加，再除以观察值的个数，所得结果就是算术均数。例如有一组数据 2、4、6、8、10，将它们相加得到 30，共有 5 个数据，那么算术均数就是 30 除以 5 等于 6。对于分组资料，则需要先确定每组的组中值，再用组中值乘以该组的频数，将所有组的乘积相加后除以总频数，从而得到算术均数。

几何均数，常用于等比资料或对数正态分布资料。计算时，先将所有观察值取对数，求出这些对数的算术均数，再取反对数，就得到几何均数。比如有一组数据 2、4、8，先对它们取常用对数得到 0.3010、0.6021、0.9031，这三个对数的算术均数约为 0.6021，再取反对数得到 4，即这组数据的几何均数为 4。

中位数，是将一组观察值从小到大排序后，位置居于中间的那个数值。当观察值个数为奇数时，中位数就是排序后中间位置的那个数；当观察值个数为偶数时，中位数是中间两个数的算术均数。例如数据 3、5、7、9、11，中位数就是 7；而数据 2、4、6、8，中位数则是（4 6）除以 2 等于 5。中位数适用于各种分布类型的资料，尤其是偏态分布资料、分布不明资料或有开口资料。

在实际应用中，需要根据资料的分布类型和特点，合理选择合适的指标来描述数值资料的集中趋势。