在临床工作中，医生经常需要利用患者的各项生理或生化指标来评估其健康状况。当涉及到一系列连续的测量值时，算术平均数是一个非常有用的工具，可以帮助我们识别患者是否存在异常情况。

首先，我们需要收集患者某一特定指标的一系列数据点。这些数据可以是在不同时间点上对同一指标进行多次测量的结果，比如血压、血糖水平等。确保每次测量都在相同条件下完成，并且使用相同的设备和方法，以减少误差。

接下来，计算这一系列数据的算术平均数。具体做法是将所有数据加起来，然后除以数据点的数量。例如，如果一个患者在一周内每天早上空腹测一次血糖，共得到7个数值，那么我们就可以把这7个数值相加后除以7来求得平均值。

有了这个算术平均数之后，我们可以将其与正常范围进行比较。每个生理或生化指标都有其标准的参考区间，这些区间通常基于大规模人群的研究结果而确定。如果计算出的算术平均数明显偏离了该指标的标准范围，则可能表明患者在这一方面存在异常。

但是需要注意的是，仅凭一次测量或者单个时间点的数据来判断是否真的存在问题可能是不够准确的。有时需要结合多次测量的结果以及患者的临床表现、病史等因素综合考虑。此外，在某些情况下，个体间可能存在较大差异，因此医生还需要根据具体情况灵活调整评估标准。

总之，通过计算算术平均数并参考正常值范围，可以初步筛查出潜在的问题，但最终诊断还需依赖于全面的医疗检查和专业判断。