在进行个案调查时，选择合适的采样方法对于确保研究结果的有效性和可靠性至关重要。以下是几种常用的采样方法：
1. 随机抽样：这种方法是将所有目标人群编号后，使用随机数字表或计算机生成的随机数来抽取样本。它能够最大程度地减少偏倚，使每个个体被选中的机会均等。
2. 分层抽样：当研究对象具有明显的异质性时，可以先根据某些特征（如年龄、性别、职业等）将总体分为若干个子群体或层次，然后从每一层中按比例随机抽取样本。这样可以确保各个重要类别都有代表性的个体参与进来。
3. 整群抽样：如果目标人群分散且难以逐一接触，则可先将它们划分为多个“群”（如村庄、学校等），再从中随机选取若干个群作为调查对象，并对选中的群体进行全面调查或进一步随机取样。
4. 系统抽样：从总体中按照固定间隔选择样本单位。例如，如果每10个人中抽取一个，则从编号1至10的人中随机选出起点后，每隔9人选取下一个样本点。
5. 方便抽样（非概率抽样）：基于研究者的方便性来挑选最容易接触到的个体作为样本，这种方法简单易行但容易产生偏差，通常用于初步探索或资源有限的情况下。
6. 滚雪球抽样：当目标人群难以定位时，可以从已知的几个对象开始，通过他们推荐其他相关人员加入调查。这种方法适用于研究特定的小众群体或者隐蔽性较强的群体。

每种采样方法都有其适用范围和局限性，在实际操作中需要根据具体情况灵活选择最恰当的方式。