在公共卫生研究中，理解总体与样本的概念及其区别和联系是非常重要的。首先，我们来明确这两个概念。

总体是指研究者感兴趣的所有个体或元素的集合。这个集合可以是某一个国家所有的人口，也可以是一个特定群体，比如患有某种疾病的所有患者。总体代表了研究目的所针对的整个范围内的对象。

样本则是从总体中按照一定的方法选取出来的一部分个体或元素，用于代表总体进行研究分析。选择样本是为了在资源有限的情况下，通过研究部分来推断整体的情况。一个好的样本应该能够反映总体的主要特征，并且其结果可以合理地推广到整个总体上。

接下来我们看看它们之间的区别与联系：
1. 区别：最明显的区别在于范围大小不同。总体包含所有相关个体或元素，而样本只是一小部分；另一个重要区别是研究目的的不同，对总体的研究旨在描述其特征并得出结论，而对样本的研究则是为了通过分析这部分数据来推测整个总体的情况。
2. 联系：尽管存在上述差异，但二者之间也存在着紧密的联系。样本是从总体中抽取出来的，因此它必须能够代表总体的特点；同时，在实际研究过程中，我们往往需要通过对样本的分析来了解和推断关于总体的信息。此外，为了保证样本的有效性和可靠性，研究者在选择样本时会采用随机抽样等科学方法，确保每个个体都有平等的机会被选中，从而减少偏差。

综上所述，总体与样本是公共卫生研究中两个重要但又相互关联的概念。正确理解它们之间的关系对于设计有效的研究方案、获取准确的数据以及做出合理的结论都至关重要。