在乡村全科执业助理医师涉及的医学统计学领域，准确区分总体和样本十分重要。

总体指的是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。例如，我们要研究某地区所有乡村居民的血压情况，那么该地区每一位乡村居民的血压值就构成了总体。这里强调的是所有相关个体的集合，并且这些个体在某些关键特征上是同质的，像都处于某一特定地区的乡村这个范围，具备地域等方面的同质性。总体可以分为有限总体和无限总体。有限总体有明确的观察单位数量界限，比如一个明确划定村庄的全体村民；而无限总体没有确切的数量限制，例如研究某种疾病在所有可能患者中的情况，由于可能患者难以明确数量，就是无限总体。

样本则是从总体中随机抽取的部分观察单位，其实就是从总体中抽取出来的那部分个体的变量值的集合。继续以研究某地区乡村居民血压为例，我们不可能对该地区所有乡村居民都进行血压测量，这时就会从这些居民中随机抽取一部分人，测量他们的血压值，这部分被抽取人群的血压值就组成了样本。抽样的目的在于用样本信息来推断总体特征。为了保证样本能较好地代表总体，抽样过程必须遵循随机化原则，使总体中的每个个体都有同等的机会被抽到。同时，样本含量要合适，既不能过小导致无法准确反映总体特征，也不能过大造成资源浪费。

总体是研究对象的全部集合，样本是从总体中抽取出来用于研究的部分。区分二者的关键在于明确研究对象的范围界定以及是否是全部还是部分。在实际研究中，我们通常通过对样本进行分析，进而推断总体的情况。