医学参考值范围与均数都是医学统计学中非常重要的概念，二者存在着密切的关系。

医学参考值范围是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标观察值的波动范围，这里的“绝大多数”通常指的是90%、95%或99%等。而均数则是反映一组观察值在数量上的平均水平，是描述数据集中趋势的一个重要指标。

从计算角度来看，均数是计算医学参考值范围的基础。对于服从正态分布的数据，医学参考值范围常采用正态分布法来计算。其计算公式与均数和标准差有关，比如双侧95%医学参考值范围为均数±1.96倍标准差。这表明均数决定了参考值范围的中心位置，标准差则反映了数据的离散程度，影响参考值范围的宽窄。如果均数发生变化，那么整个参考值范围也会相应地平移。例如，当均数增大时，参考值范围的下限和上限都会增加，整体范围会向数值大的方向移动。

从意义角度来讲，均数代表了数据的典型水平，而医学参考值范围则是基于均数，进一步界定了大多数正常人的指标波动区间。均数可以帮助我们了解总体的平均状况，而医学参考值范围则用于判断个体的某项指标是否正常。当一个个体的指标值落在参考值范围内，通常认为该个体的这项指标是正常的；若超出参考值范围，则可能提示存在异常情况，但这也并非绝对，还需要结合临床实际进行综合判断。

此外，对于偏态分布的数据，虽然计算医学参考值范围不能直接用基于正态分布的公式，但均数仍然是描述数据特征的一个重要统计量，并且在确定参考值范围时也需要考虑数据围绕均数的分布情况。

综上所述，医学参考值范围与均数紧密相连，均数为医学参考值范围的计算和理解提供了关键基础，而医学参考值范围则是在均数基础上对正常人群指标波动情况的进一步量化描述。