医学教育网编辑整理了“常见偏倚及其控制——公卫执业医师流行病学考点小结”有关内容分享给大家，希望对大家复习《流行病学》这部分考点有帮助。

（一）选择偏倚

1.入院率偏倚，也称Berkson偏倚。利用医院病人作为病例和对照时，由于对照是医院的某一部分病人，又由于病例只是该医院或某些医院的特定病例，因为病人对医院及医院对病人双方都有选择性，所以两组均不是随机样本。控制：尽量随机选择研究对象或在多个医院选择。

2.现患病例-新发病例偏倚 又称奈曼偏倚。

如果调查对象选自现患病例，很多信息可能只与存活有关，而未必与该病的发病有关，从而高估了某些暴露因素的病因作用。

现患病例改变了生活习惯，从而降低了某个危险因素的水平，或被调查时夸大或缩小了病前生活习惯上的某些特征，导致某一因素与疾病的关联误差。

控制：选择新发病例，可减少偏倚程度。

3.检出症候偏倚 也称暴露偏倚

病人常因某些与致病无关的症状就医，从而提高了早期病例的检出率，致使过高地估计了暴露程度而产生的系统误差。

控制：收集的病例中同时包括早、中、晚期病人，则检出病例中此类暴露的比例会趋于正常。

（二）信息偏倚

1.回忆偏倚

病例对照研究主要是调查研究对象既往的暴露情况，由于被调查者记忆失真或不完整造成结论的系统误差。

充分利用客观的记录资料，以及选择不易为人们所忘记的重要指标做调查，并重视问卷的提问方式和调查技巧，有助于减少回忆偏倚。

2.调查偏倚

调查偏倚可能来自于调查对象及调查者双方。病例与对照的调查环境与条件不同，或者调查技术、调查质量不高或差错，以及仪器设备的问题等均可产生调查偏倚。

控制：尽量采用客观指征，选择合适的人选参加调查，认真做好调查技术培训，采取复查等方法做好质量控制。

（三）混杂偏倚

当我们研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。这种现象叫混杂，造成的偏倚叫混杂偏倚。在设计时利用限制的方法和配比的方法，资料分析阶段采用分层分析或多因素分析模型处理，可适当控制混杂偏倚。

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