均数和标准差主要适用于正态分布的数据。在正态分布中，均数表示的是数据集的中心位置，而标准差则反映了数据围绕均数的离散程度。当数据符合或接近正态分布时，利用均数和标准差可以有效地描述数据的集中趋势和变异性。
然而，在实际应用中，并非所有数据都严格遵循正态分布。对于偏态分布的数据，虽然也可以计算出均数和标准差，但它们可能无法很好地反映数据的实际特征。例如，在右偏（正偏）或左偏（负偏）的分布中，使用中位数来描述集中趋势通常比均数更为合适。
因此，在分析口腔医学等领域的研究数据时，首先需要对数据进行探索性分析，判断其是否符合正态分布。如果数据偏离正态分布，则可能需要考虑其他统计指标或转换方法来进行更准确的数据描述和分析。
然而，在实际应用中，并非所有数据都严格遵循正态分布。对于偏态分布的数据，虽然也可以计算出均数和标准差，但它们可能无法很好地反映数据的实际特征。例如，在右偏（正偏）或左偏（负偏）的分布中，使用中位数来描述集中趋势通常比均数更为合适。
因此，在分析口腔医学等领域的研究数据时，首先需要对数据进行探索性分析，判断其是否符合正态分布。如果数据偏离正态分布，则可能需要考虑其他统计指标或转换方法来进行更准确的数据描述和分析。
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